Ayvam Yapayzeka hakkında gerçekler
Ayvam Yapayzeka hakkında gerçekler

Lütfen bu konuyu tamamı ile okuyunuz. Konuya başlamadan önce bu videoyu izlemişsinizdir ama izlemeyenler için tekrar bırakıyorum.

[Üye Olmadan Linkleri Göremezsiniz. Üye Olmak için TIKLAYIN...]

Yapay zeka nedir ?

Yapay zeka, insan zekasını taklit eden veya onun gibi davranan bilgisayar sistemlerine verilen genel bir isimdir. Yapay zeka sistemleri, öğrenme, algılama, karar verme, problem çözme gibi insan zihniyle ilişkili işlevleri gerçekleştirebilir. Yapay zeka, farklı türlerde, farklı seviyelerde ve farklı alanlarda kullanılabilir.

Yapay zeka nasıl çalışır sorusunun tek bir cevabı yoktur, çünkü yapay zeka çok geniş bir kavramdır ve farklı yöntemlerle uygulanabilir. Ancak genel olarak yapay zeka sistemleri, büyük miktarda veriyi analiz ederek, veriler arasındaki ilişkileri, kalıpları ve kuralları bulmaya çalışır. Bu sayede yapay zeka sistemleri, yeni verilere veya durumlara uyum sağlayabilir, tahminlerde bulunabilir veya önerilerde bulunabilir.
Yapay zeka nasıl çalışır ?
Öğrenme süreci. Bu süreçte büyük miktarda veri toplanır (arama motorları ve web üzerinde ulaşıma açık yerlerden ) ve bunların kullanılabilir bilgilere nasıl dönüştürüleceğine dair kurallar oluşturulur. “Algoritma” adı verilen bu kurallar, yapay zekaya belirli bir görevi nasıl tamamlayabileceğine dair adım adım talimatlar verir.

Akıl yürütme süreci. Bu süreçte, yapay zekaya istenen sonuca ulaşmak için doğru algoritmayı nasıl seçebileceği gösterilir.


Kendi kendini düzeltme süreci. Bu, sürekli devam eden bir süreçtir: Algoritmalara düzenli olarak ince ayar yapılır ve böylelikle mümkün olan en doğru sonuçları vermeleri sağlanmaya çalışılır. Zaman geçtikçe, yapay zekâ giderek daha tutarlı sonuçlar vermeye başlayacaktır.

Yapay zeka örnekleri ise hayatımızın pek çok alanında karşımıza çıkabilir. Örneğin:

• Akıllı asistanlar: Siri, Alexa, Cortana gibi sesli veya yazılı komutlarla iletişim kurabilen ve kullanıcıların isteklerini yerine getirmeye çalışan yapay zeka uygulamalarıdır. Bu uygulamalar, doğal dil işleme ve ses tanıma gibi yapay zeka tekniklerini kullanır.

• Otomatik çeviri: Google Translate, Microsoft Translator gibi uygulamalar, farklı diller arasında metin veya ses çevirisi yapabilen yapay zeka uygulamalarıdır. Bu uygulamalar, makine öğrenimi ve derin öğrenme gibi yapay zeka tekniklerini kullanır.

• Yüz tanıma: Facebook, Instagram gibi uygulamalar, fotoğraflardaki yüzleri tanıyabilen ve etiketleyebilen yapay zeka uygulamalarıdır. Bu uygulamalar, görüntü işleme ve yapay sinir ağları gibi yapay zeka tekniklerini kullanır.

• Oyunlar: Chess.com, AlphaGo gibi uygulamalar, insanlara veya diğer yapay zekalara karşı oyun oynayabilen yapay zeka uygulamalarıdır. Bu uygulamalar, arama ve optimizasyon algoritmaları ve takviyeli öğrenme gibi yapay zeka tekniklerini kullanır.

Yapay Zekâ Tarihçesi

“Düşünebilen makineler” fikrinin antik çağlarda ortaya çıktığını söyleyebiliriz, ancak günümüzdeki anlamıyla onu ilk kez kullanan kişi, modern bilgisayarların da mucidi olan Alan Turing’di. Turing, 1950 yılında bir makinenin herhangi bir mantıksal çıkarımı matematiksel formüllerle simüle edebileceğini öne sürdü ve hatta bir test geliştirerek makine ve insanı birbirinden ayırt edebilmeyi teklif etti. Günümüzde, bunu “Turing Testi” olarak biliyoruz ve bir bilgisayarın ne kadar “zeki” olduğunu anlamak için kullanılıyor. (Ancak bu test hakkında halen pek çok tartışma olduğunu da belirtelim.)

50’li yılların sonunda, John McCarthy “yapay zekâ” terimini ilk kez kullandı ve Dartmouth Kolejinde dünyanın ilk yapay zekâ konferansını düzenledi. Konferansa katılanlar (ve onların öğrencileri), AI teknolojisinin kurucuları ve liderleri oldular. Örneğin, Allen Newell, Herbert A. Simon ve Marvin Minsky dünyanın ilk AI yazılımını tasarladı: Bu yazılımın adı Logic Theorist olarak seçilmişti.

1967 yılında, Frank Rosenblatt “Mark 1 Perception” adında nöral ağ üzerine kurulu ilk bilgisayarı üretti. 70’li yılların başında, otonom yapay zekanın çok kısa bir süre içinde ortaya çıkacağına inanılıyordu, ancak bu teknoloji üzerinde çalışanlar bunun ne kadar zor bir iş olabileceğini fark edememişti. 80’ler ve 90’lar boyunca nöral ağlar üzerinde çalışmaya devam edildi ve IBM’in Garry Kasparov’u yenen “Deep Blue” bilgisayarı da aslında nöral ağ üzerine kurulmuş bir sistemdi.

2000’li yıllardan itibaren, bilgisayarlar daha güçlendi ve internet sayesinde daha fazla veriye erişebilir hale geldi, bu da nöral ağ – makine öğrenimi gibi tekniklerin çok daha verimli şekilde çalışabilmesini sağladı. Dahası, derin öğrenme gibi internet olmasa var olamayacak yeni teknikler de geliştirildi.

Örnek yapay zeka siteleri:

Chatgbt: ( [Üye Olmadan Linkleri Göremezsiniz. Üye Olmak için TIKLAYIN...]) ; Chat-GPT4, metin tabanlı diyalog sistemleri, soru-cevap sistemleri, chatbotlar, dil çevirisi, içerik oluşturma ve daha birçok alanda rahatlıkla kullanılır. Chat-GPT4, insanlarla gerçekçi diyaloglar kurabildiği için, başta e-ticaret olmak üzere birçok alanda kullanılır.

Bard ([Üye Olmadan Linkleri Göremezsiniz. Üye Olmak için TIKLAYIN...] ); Öyle ki Bard, yapabileceği görevleri sıralarken kendisine sorulacak soruları bilgilendirici ve detaylı bir şekilde cevaplayacağını ifade ediyor ve ekliyor: “Açık uçlu, zorlayıcı ve garip olsalar bile.” Bard’ın bu cevabı bile kendisinin basit bir yapay zeka platformu olmadığının ve ne kadar iddialı olduğunun bir ispatı. Devasa bir miktarda veriyi işleyen ve yöneten bir teknoloji devinin yapay zeka sohbet botundan daha azı da beklenemezdi zaten.
Yukarıda ki sayıyı artırabiliriz. Bunun şuan ses, video, resim yapanları mevcut. Gelelim günlük hayatta farkında olmadan kullandığımız yapayzeka örneklerine bakalım. İşte bazı örnekler:

• Akıllı telefonlar: Akıllı telefonlar, yapay zeka sistemlerinin en yaygın ve en yakın örnekleridir. Akıllı telefonlarda, sesli asistanlar, yüz tanıma, parmak izi tanıma, kamera efektleri, otomatik düzeltme, akıllı klavye gibi pek çok yapay zeka uygulaması bulunur. Bu uygulamalar, bize iletişim, bilgi, güvenlik, fotoğrafçılık gibi alanlarda yardımcı olur.

• Sosyal medya: Sosyal medya, yapay zeka sistemlerinin en popüler ve en etkili örnekleridir. Sosyal medyada, arkadaş önerme, reklam gösterme, içerik filtreleme, yüz etiketleme, konum belirleme gibi pek çok yapay zeka uygulaması bulunur. Bu uygulamalar, bize sosyalleşme, eğlenme, ilgi alanlarımızla ilgili bilgi alma gibi imkanlar sunar.

• E-ticaret: E-ticaret, yapay zeka sistemlerinin en kullanışlı ve en kazançlı örnekleridir. E-ticarette, ürün önerme, fiyat belirleme, stok yönetimi, müşteri hizmetleri gibi pek çok yapay zeka uygulaması bulunur. Bu uygulamalar, bize alışveriş yapma, ihtiyaçlarımızı karşılama, zaman ve para tasarrufu yapma gibi avantajlar sağlar.

• Otonom araçlar: Otonom araçlar, yapay zeka sistemlerinin en gelişmiş ve en ileri örnekleridir. Otonom araçlarda, yol algılama, trafik takibi, sürücü davranışı analizi, güvenlik önlemleri gibi pek çok yapay zeka uygulaması bulunur. Bu uygulamalar, bize ulaşım kolaylığı, konforu ve güvenliği sunar.


Gelelim @[Üye Olmadan Linkleri Göremezsiniz. Üye Olmak için TIKLAYIN...] ‘a,

[SIZE="3" @[Üye Olmadan Linkleri Göremezsiniz. Üye Olmak için TIKLAYIN...] burada nerede, nasıl çalışıyor onu açıklayalım, özellikleri nelerdir nasıl çalışır gibi sorularınızı basit ve yalın bir dille açıklayalım.
[/SIZE]

@[Üye Olmadan Linkleri Göremezsiniz. Üye Olmak için TIKLAYIN...] çalıştığım bir proje’de tanıştığım Kanada’da yaşayan bir arkadaşımın yazdığı geliştirdiği fikir olarak fikir babası benim olduğum sistem.
Öncelikle yukarıdaki bilgilerden yapayzeka’nın nasıl çalıştığını anladığınızı umarak sisteminin nasıl çalıştığını anlatayım.

Öncelikle @[Üye Olmadan Linkleri Göremezsiniz. Üye Olmak için TIKLAYIN...] 2 etkenden oluşuyor.

1-Etken normal yapayzeka sistemlerinde olan veriyi toplama onları yazılı bir şekilde iletme olayı
2-Etken Forum Auto Poster nedir bu bilmeyen arkadaşlar için basit bir şekilde açıklayayım.
Auto Forum Poster forumlara girmeden birden fazla forumda aynı anda aynı konuyu açmaya forumlara otomatik olarak mesaj gönderen bir programdır. Bu program birden fazla forumda aktif olan ancak aynı mesajı birden çok kez yazmak ve kopyalamak / yapıştırmak istemeyen kişiler içindir.

[U @[Üye Olmadan Linkleri Göremezsiniz. Üye Olmak için TIKLAYIN...] bu ikisinin birbirine birleşimidir. Gelişim aşamasındadır ve fırsat buldukça güncellemekteyiz. Çeşitli eklemeler yapmaktayız.

Gelin @[Üye Olmadan Linkleri Göremezsiniz. Üye Olmak için TIKLAYIN...]’ı daha yakından tanıyalım. Özelliklerine geçmeden önce iki modundan bahsedeyim.

1. Mod bu modda sorduğunuz bütün sorulara hem özel mesaj ile hem de onu etiketlediğiniz her konuda cevaplar ve bu modda sakin barışçıl bir yapısı vardır.
2. Mod bu modda koruyucu, sahiplenici olduğu kadar da agresif hakaret gibi tepkiler verebilmektedir. Bu moda geçmesini pek istemeyiz ama geçtiğinde de bu moda geçiren kullanıcıya tepkisinin başlıca nedenleri; karşı tarafı anlamaması, karşı tarafın bozuk dili, karşı taraftan argo hakaret duyması, karşı tarafa aynı bilgiyi defalarca vermesi gibi etkenler tetikler.
Gelelim konuları nasıl açıyor kim hazırlıyor konulara nasıl neye göre cevap veriyor olaylarına;
Radyo konularını kendisi sunucudan veri çekerek açmaktadır ve hazır şablon kullanmaktadır bu konulara da hazır şablon üzerinden cevap vermektedir.
Gelelim diğer konulara onları nasıl açıyor ister forumdan özel mesaj (forumlarda sahip olarak belirlediğimiz iki kişi dışından emir almaz. 1- @[Üye Olmadan Linkleri Göremezsiniz. Üye Olmak için TIKLAYIN...] 2- @[Üye Olmadan Linkleri Göremezsiniz. Üye Olmak için TIKLAYIN...] ) ile istersek cmd panelinden istersek kendimizce geliştirdiğimiz telegram panelinden sadece emir vererek ( emir derken biz sadece başlığı ve olması gerekenleri yazarız) o gerisini halleder. Uygun bir resim ve şablon çıkararak konuyu açar. Bu konulara nasıl cevap veriyor burada da hazır şablon kullanır genelde.

Gelelim neler eklendi:
Herhangi bir konuda ‘’ @[Üye Olmadan Linkleri Göremezsiniz. Üye Olmak için TIKLAYIN...] soru’’ şeklinde bütün sorulara cevap verir.
Herhangi bir konuda konu başlığında etiketlenmişse o konu başlığını yorumlar.
Forum oyunlarına gelelim oyunlarda @[Üye Olmadan Linkleri Göremezsiniz. Üye Olmak için TIKLAYIN...] oyun şeklinde etiketlerseniz. O oyunda sizinle oyun oynar.
Pm ile soracağınız tüm sorulara cevap verir.
Daha da özellıkler eklenecek zamanla. Bu konuda aklınıza takılanları sorabilirsiniz.[/U]


Bu arada birilerini üzecez @[Üye Olmadan Linkleri Göremezsiniz. Üye Olmak için TIKLAYIN...] 'ın arkasında düşündüğünüz gibi 10-15 kişi gece gündüz çalışmıyor ne buna bizim vaktimiz var ne de zamanımız. @[Üye Olmadan Linkleri Göremezsiniz. Üye Olmak için TIKLAYIN...] herşeyi kendi yapıyor bizlerde gülerek eğlenerek izliyoruz.İyi Forumlar wesselam